This website requires a browser which supports HTML5.
Some elements of this site will not work correctly until you upgrade your browser.
©
ЗАО
«ТПМ»
2025
ИНДУСТРИЯ
Проект
Организации
Объединенных
Наций
по
промышленному
развитию
(ЮНИДО)
«Содействие
внедрению
технологий
Четвертой
промышленной
революции
в
Могилевской
области
Беларуси»
Финансируется
Российской
Федерацией
Данный
онлайн-курс
содержит
популярную
информацию,
помогающую
всем
—
от
политиков
и
технологических
лидеров
до
технических
специалистов
и
простых
граждан
понять,
как
мощные,
перспективные,
взаимодействующие
друг
с
другом
технологии
Четвертой
промышленной
революции
влияют
на
наш
мир,
и
научиться
направлять
это
влияние.
«…
«…
нам
необходимо
изменить
отношение
к
новым
технологиям.
Их
не
следует
считать
неодолимыми
внешними
силами,
которые
неизбежно
определят
наше
будущее.
Но
нельзя
принимать
и
противоположную
точку
зрения,
рассматривая
технологии
просто
как
инструменты,
которые
можно
использовать,
как
заблагорассудится»
Шваб,
Клаус.
Технологии
Четвертой
промышленной
революции
0·
Четвертая
промышленная
революция
—
просто
о
сложном
0
Ноль!
4.
Четыре?
Материалы
онлайн-курса
созданы
для
образовательных
целей
и
носят
ознакомительный
характер.
Мы
приложили
все
усилия,
чтобы
информация
была
полезной
и
достоверной.
Во
время
просмотра
онлайн-курса
никакие
данные
пользователя
не
сохраняются
с
использованием
механизма
функционирования
самого
онлайн-курса.
Использованы
технологии
искусственного
интеллекта.
Если
вам
нужны
ответственные
решения
в
важных
вопросах,
советуем
дополнительно
проконсультироваться
с
экспертами
в
соответствующей
области.
Спасибо
за
понимание!
А
"Четверка"
и
"Нолик"
станут
отличными
проводниками
в
мир
Индустрии
4.0.
Шрифты
семейства
Tektur
используются
под
лицензией
SIL
Open
Font
License,
Version
1.1.
Перейти
к
Разделам
»»
ИНДУСТРИЯ
4.0
На
каждой
странице,
начиная
со
страницы
1
”Что
такое
промышленная
революция?”,
есть
один
тайный
элемент,
по
которому
можно
щелкнуть
левой
клавишей
мышки.
Их
всего
24.
Если
найдете
-
то
знак
“4.0”
на
эмблеме
вверху-справа
на
экране
станет
оранжевым.
Найдите
их
все.
На
последней
странице
вы
узнаете,
сколько
вы
обнаружили.
Калькулятор
инвестиционных
показателей
Ключевые
программные
комплексы
Индустрии
4.0
Технологии
и
оборудование
Четвертой
промышленной
революции
Общая
информация
о
Четвертой
промышленной
революции
и
Индустрии
4.0
IV.
III.
II.
I.
IV.
III.
II.
I.
Четыре
индустрии
и
бутылка
рома
Можно
кликнуть!
V
Выберите
раздел
««
Назад
ИНДУСТРИЯ
4.0
Что
такое
промышленная
революция?
Четвертая
промышленная
революция.
Четвертая
промышленная
революция
в
сравнении
с
Индустрией
4.0.
Какова
цель
перехода
к
Индустрии
4.0?
Какие
компании
должны
/
могут
внедрить
Индустрию
4.0?
Этапы
перехода
к
Индустрии
4.0.
Бережливое
производство,
TQM
и
6
Sigma
как
фундамент
перехода
к
Индустрии
4.0.
Индустрия
4.0
в
сравнении
с
автоматизацией.
1·
2·
3·
4·
5·
6·
7·
8·
1·
2·
3·
4·
5·
6·
7·
8·
Не
ждите!
Выбирайте!
Тише
едешь
-
дальше
будешь!
Общая
информация
о
Четвертой
промышленной
революции
и
Индустрии
4.0
««
Разделы
I
Раздел
ИНДУСТРИЯ
4.0
Технологии
и
оборудование
четвертой
промышленной
революции
Интернет
вещей
Облачные
вычисления
Большие
данные
Аддитивные
технологии
Искусственный
интеллект
Дополненная
реальность
Кибербезопасность
Роботизация
Интеграция
9·
10·
11·
12·
13·
14·
15·
16·
17·
18·
9·
10·
11·
12·
13·
14·
15·
16·
17·
18·
Не
ждите!
Выбирайте!
Тише
едешь
-
дальше
будешь!
Технологии
и
оборудование
четвертой
промышленной
революции
««
Разделы
Раздел
II
ИНДУСТРИЯ
4.0
Подробнее…
Промышленная
революция
—
это
глубокий
и
стремительный
переход
от
аграрного
общества
с
преобладанием
ручного
труда
к
индустриальному,
основанному
на
машинном
производстве,
который
начался
в
Великобритании
в
конце
XVIII
века
и
распространился
по
миру
в
XIX
веке.
Это
привело
к
массовому
созданию
фабрик,
бурному
росту
городов
(урбанизации),
формированию
новых
социальных
классов
(буржуазии
и
пролетариата),
невиданному
ускорению
экономического
роста
и,
в
конечном
итоге
—
к
коренному
преобразованию
всех
сторон
жизни
общества,
заложив
основы
современного
индустриального
мира.
Термин
"
промышленная
революция
"
стал
употребляться
после
выхода
работ
Арнольда
Тойнби
.
Этим
термином
он
описал
период
экономического
развития
Великобритании
в
1760-1840
годы
,
когда
произошли
значительные
технологические
и
социальные
изменения,
связанные
с
переходом
от
аграрной
экономики
к
промышленной
.
Слава
Арнольду
Тойнби!
Вы
нашли
первый
тайный
элемент.
Только
вперед!
1·
Что
такое
промышленная
революция?
Дальше
»»
↑
Содержание
↑
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Четвёртая
промышленная
революция
(от
станка
к
роботу).
2011
год
-
основатель
Всемирного
экономического
форума
Клаус
Шваб
вводит
термин
Четвертая
промышленная
революция.
Ключевые
технологии:
•
Искусственный
интеллект
и
машинное
обучение.
•
Интернет
вещей
+
киберфизические
системы.
•
Биотехнологии
и
генная
инженерия.
•
Квантовые
вычисления.
•
Зелёные
технологии
и
возобновляемая
энергетика.
•
Робототехника
нового
поколения.
•
Нейротехнологии
и
мозг-компьютерные
интерфейсы.
Эффект:
Полная
цифровизация
экономики,
умные
фабрики,
персонализированное
производство.
Третья
промышленная
революция
(компьютеры).
1969
год
–
символический
рубеж,
когда
цифровые
технологии
стали
менять
промышленность.
Основные
технологии:
Изобретение
микропроцессора
(Intel,
1971).
Роботизация
и
автоматизация
производства.
Развитие
интернета
(ARPANET,
1969).
Цифровые
технологии,
программируемые
логические
контроллеры.
Эффект:
Переход
к
цифровому
производству,
снижение
роли
ручного
труда.
Вторая
промышленная
революция
революция
(электричество).
1870-е
годы
–
это
перелом,
когда
технологии
второй
революции
стали
массово
влиять
на
экономику.
Основные
технологии:
Электрификация
(Томас
Эдисон,
Никола
Тесла).
Двигатель
внутреннего
сгорания
(Готлиб
Даймлер,
Карл
Бенц).
Конвейерное
производство
(Генри
Форд).
Развитие
сталелитейной
промышленности
(Бессемеровский
процесс).
Химия.
Телеграф,
телефон,
радио.
Эффект:
Массовое
производство,
глобализация
(железные
дороги,
пароходы,
телеграф),
урбанизация.
Первая
промышленная
революция
(механизация).
С
Первой
промышленнои
революциеи
часто
связывают
1784
год,
когда
Джеймс
Уатт
запатентовал
усовершенствованную
паровую
машину
с
кривошипно-шатунным
механизмом,
которая
могла
преобразовывать
возвратно-поступательное
движение
во
вращательное.
Основные
технологии:
Механизация
производства
с
использованием
паровых
машин.
Развитие
текстильнои
промышленности
(механические
прялки,
ткацкие
станки).
Появление
фабрик
вместо
мануфактур.
Эффект:
Переход
от
ручного
труда
к
машинному,
начало
массового
производства.
240
лет
прошло!
Что-то
медленно
идем…
1·
Что
такое
промышленная
революция?
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
1784
1
1870
2
1969
3
2011
4
Этапы
промышленной
революции
«««
кликни
Нас
не
догонишь!
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Подробнее…
2·
Четвертая
промышленная
революция
Это
революция
скоростей
и
связей:
технологии
не
просто
помогают
людям,
а
кардинально
меняют
логику
создания
продуктов,
управления
системами
и
даже
человеческую
биологию.
Cтирание
границ
между
физическим,
цифровым
и
биологическим
мирами
ведет
к:
созданию
"
умных
"
самоуправляемых
фабрик,
максимально
персонализированным
продуктам
и
услугам,
новым
бизнес-моделям,
беспрецедентной
скорости
изменений
во
всех
сферах
жизни,
одновременно
создавая
вызовы
в
области
кибербезопасности,
этики
искусственного
интеллекта
(ИИ),
переобучения
кадров
.
Это
текущая
трансформация
производства
и
общества,
основанная
на
глубокой
интеграции
цифровых
технологий
:
интернета
вещей
(IoT),
искусственного
интеллекта
(ИИ),
больших
данных,
облачных
вычислений,
робототехники,
3D-печати
и
киберфизических
систем
.
Да
он
уже
не
такой,
каким
был!
4-ая
Промышленная
улица
революция
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Запускайте
производство!
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
2·
Четвертая
промышленная
революция
Много
ручного
труда.
Потогонная
система.
Оператор
следит
и
управляет
работой
оборудования
и
следит
за
параметрами
производственного
процесса,
реагируя
на
нештатные
ситуации.
Управляют
и
принимают
решения
киберфизические
системы,
взаимодействуя
друг
с
другом
на
уровне
М2М
(Machine-to-Machine)
связей.
Большой
кофе
только
для
умных!
кликни
»»»
Конвейер
Автоматизация
Роботизация
Каждая
революция
упрощала
жизнь,
но
требовала
новых
навыков.
Люди
переходили
от
ручного
труда
к
управлению
машинами
—
теперь
учатся
управлять
алгоритмами.
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Надо
успеть!
3·
Четвертая
промышленная
революция
в
сравнении
с
Индустрией
4.0
Киберфизические
системы
(CPS)
Промышленный
интернет
вещей
(IIoT)
Облачные
/
"Пограничные"
вычисления
(Cloud
/
Edge
Computing)
Технологии
дополненной
/
виртуальной
реальности
(AR/VR)
Большие
данные
(Big
Data)
и
аналитика
Искусственный
интеллект
(ИИ)
и
машинное
обучение
Аддитивное
производство
Робототехника
и
коботы
Технологии
хранения
энергии
и
возобновляемая
энергетика
нового
поколения
Автономный
транспорт
(беспилотные
автомобили,
дроны)
Генетика,
редактирование
генома
(CRISPR),
синтетическая
биология
Новые
материалы
(нанотехнологии,
графен
и
т.д.)
Глубокое
влияние
ИИ
на
все
сферы
жизни
Нейротехнологии,
интерфейсы
"мозг-компьютер"
Блокчейн
и
распределенные
реестры
Квантовые
вычисления
ЧЕТВЕРТАЯ
ПРОМЫШЛЕННАЯ
РЕВОЛЮЦИЯ
ИНДУСТРИЯ
4.0
Индустрия
4.0
(Industry
4.0)
Национальная
инициатива
Германии
Производственный
сектор
Цифровизация
и
автоматизация
производства
Повышение
эффективности,
гибкости
производства
Вторичен
(фокус
на
производстве)
Глобальная
концепция
Вся
экономика
и
общество
в
целом
Глубокая
трансформация
общества
технологиями
Фундаментальное
изменение
жизни,
работы,
общества
Первичен
(этика,
неравенство,
будущее
работы,
идентичность)
Четвертая
промышленная
революция
(4ПР)
←
Происхождение
→
←
Масштаб
→
←
Основной
фокус
→
←
Цель
→
←
Социальный
аспект
→
←
Сравнение
→
Индустрия
4.0
является
ключевой
движущей
силой
и
важнейшей
составной
частью
Четвертой
промышленной
революции
,
особенно
в
ее
начальной
фазе.
Она
представляет
собой
"
технологическое
ядро
"
трансформации
производства,
которое
затем
распространяет
свое
влияние
на
все
остальные
сферы,
формируя
полноценную
революцию.
Индустрия
4.0
—
это
мощный
двигатель
(производство)
,
приводящий
в
движение
огромный
поезд
(общество
и
экономику)
,
который
и
есть
Четвертая
промышленная
революция
.
Без
двигателя
поезд
не
поедет,
но
поезд
—
это
гораздо
больше,
чем
просто
двигатель.
Прибывает
на
наш
путь!
В
путь!
Подробнее…
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Развитие
сервисно-ориентированных
моделей
(например,
подписка
на
оборудование).
Внедрение
цифровых
платформ
для
взаимодействия
между
предприятиями.
Использование
AR/VR,
голосовых
помощников
и
человеко-машинных
интерфейсов
для
упрощения
управления
процессами.
Оптимизация
логистики
и
энергопотребления
(умные
сети,
коботы,
автономные
роботы).
Минимизация
отходов
за
счёт
точного
контроля
(цифровые
симуляции,
AI-анализ).
Возможность
массового
выпуска
индивидуализированной
продукции
(массовая
кастомизация).
Быстрая
перенастройка
производственных
линий
(цифровые
двойники,
аддитивные
технологии).
4·
Какая
цель
перехода
к
Индустрии
4.0?
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
Гибкость
и
кастомизация
Снижение
затрат
и
ресурсопотребления
Создание
новых
бизнес-моделей
Улучшение
взаимодействия
человека
и
машины
к
Индустрии
4.0
Автоматизация
и
оптимизация
процессов
за
счёт
IoT
(Интернета
вещей),
Big
Data
и
AI
(искусственного
интеллекта).
Снижение
простоев
оборудования
благодаря
предиктивной
аналитике.
Повышение
эффективности
производства
Четверка!
Я
твой
самый
лучший
друг!
Но
сейчас
я
сильно
занят.
Работай
один.
Глобальная
цель:
Создание
"
умных
фабрик
"
(
Smart
Factories
),
где
все
элементы
производства
связаны
в
единую
киберфизическую
систему,
способную
к
самооптимизации,
адаптации
и
автономному
принятию
решений.
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
5·
Какие
компании
должны
/
могут
внедрить
Индустрию
4.0?
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
Финансовый
сектор
Сфера
услуг
Малый
и
средний
бизнес
(МСБ)
Малый
и
средний
бизнес
(МСБ)
в
обрабатывающей
промышленности:
Внедрение
отдельных
IoT-решений,
облачных
MES/ERP
систем,
предиктивного
обслуживания
критичного
оборудования,
использование
доступных
роботизированных
решений.
Это
ключевой
резерв
роста
для
МСБ.
Сфера
услуг:
Оптимизация
процессов
с
помощью
RPA
(роботизация
процессов),
анализ
данных
клиентов
для
улучшения
сервиса,
использование
AR/VR
для
обучения
и
удаленной
поддержки.
Финансовый
сектор:
Алгоритмическая
торговля,
оценка
рисков
с
помощью
ИИ,
автоматизация
процессов
(RPA),
борьба
с
мошенничеством.
IT
и
Телекоммуникации
Розничная
торговля
Строительство
Здравоохранение
Сельское
хозяйство
(Агротех)
Точное
земледелие:
IoT-датчики
почвы
и
растений,
дроны
для
мониторинга
и
опрыскивания,
анализ
данных
для
оптимизации
урожайности
и
использования
ресурсов,
автоматизация
теплиц.
Умные
больницы:
Мониторинг
состояния
пациентов
в
реальном
времени,
отслеживание
оборудования,
оптимизация
потоков
пациентов
и
работы
персонала,
персонализированная
медицина
на
основе
больших
данных.
Производство
медицинского
оборудования:
Высокоточное
производство,
соблюдение
нормативов
(GMP),
отслеживаемость.
BIM
(Информационное
моделирование
зданий):
Цифровые
двойники
проектов.
Умные
стройплощадки:
Мониторинг
состояния
конструкций,
отслеживание
оборудования
и
материалов,
безопасность
(датчики,
камеры
с
ИИ),
использование
AR/VR
для
проектирования
и
монтажа.
3D-печать
в
строительстве.
Управление
запасами:
Точное
прогнозирование
спроса,
автоматизация
пополнения
запасов,
RFID-метки.
Персонализация:
Анализ
поведения
покупателей,
целевой
маркетинг.
Беспилотные
магазины,
оптимизация
логистики
"последней
мили".
IT
и
Телекоммуникации:
Они
сами
являются
поставщиками
технологий
Индустрии
4.0,
но
и
для
их
внутренних
процессов
(сети,
ЦОДы)
эти
технологии
критичны:
автоматизация
сетей
(SDN/NFV);
предиктивный
анализ
сбоев;
управление
ИТ-инфраструктурой
на
основе
ИИ.
Логистика
и
Транспорт
Энергетика
и
Коммунальное
хозяйство
Крупное
промышленное
производство
Автомобилестроение:
Гибкие
линии,
роботы-коллабораторы,
цифровые
двойники,
предиктивное
обслуживание,
контроль
качества
с
помощью
ИИ.
Машиностроение:
Индивидуализированное
производство,
оптимизация
цепочек
поставок,
удаленный
мониторинг
оборудования.
Химическая
и
Фармацевтическая
промышленность:
Точный
контроль
процессов
в
реальном
времени,
прогнозирование
качества
продукции,
автоматизация
лабораторий,
соблюдение
строгих
нормативов
(цифровой
след).
Пищевая
промышленность:
Контроль
качества
сырья
и
готовой
продукции,
отслеживаемость
цепочки
поставок,
оптимизация
логистики,
прогнозирование
спроса.
Аэрокосмическая
и
Оборонная
промышленность:
Высокоточное
производство
сложных
деталей
(в
т.ч.
3D-печать),
цифровые
двойники
изделий,
сбор
и
анализ
эксплуатационных
данных.
"Умные
сети"
(Smart
Grid):
Оптимизация
генерации
и
распределения
энергии,
интеграция
ВИЭ,
предиктивное
обслуживание
сетей.
Нефтегазовый
сектор:
Удаленный
мониторинг
скважин
и
трубопроводов,
оптимизация
добычи,
предиктивный
ремонт,
повышение
безопасности.
Водоснабжение:
Мониторинг
качества
воды,
обнаружение
утечек,
оптимизация
потребления.
Управление
цепями
поставок
(SCM):
Полная
прозрачность
и
отслеживаемость
грузов,
прогнозирование
сроков,
оптимизация
маршрутов,
автоматизация
складов
(роботы,
IoT).
"Умная"
логистика:
Предиктивное
обслуживание
транспорта,
оптимизация
загрузки,
использование
данных
телематики.
Транспортные
компании:
Управление
автопарком,
оптимизация
маршрутов,
мониторинг
состояния
грузов.
Технологии
Индустрии
4.0
могут
принести
пользу
практически
любому
предприятию
,
но
степень
необходимости
и
потенциальная
выгода
сильно
зависят
от
отрасли,
размера,
специфики
бизнеса
и
стратегических
целей
.
Используйте:
кнопки
сверху
для
выбора
степени
необходимости
и
потенциальной
выгоды;
кнопки
слева
для
выбора
отрасли
и
вида
предприятия.
Предприятия,
которым
внедрение
Индустрии
4.0
практически
обязательно
для
выживания
и
сохранения
конкурентоспособности.
Предприятия,
которые
сильно
выиграют
от
внедрения
отдельных
технологий
Индустрии
4.0
Предприятия,
которым
технологии
Индустрии
4.0
могут
принести
значительные
преимущества
в
оптимизации
и
развитии.
Необходимо
Значительные
преимущества
Сильно
выиграют
Маленьким
тоже
можно!
кликни
»»»
←
Используйте
кнопки
слева
для
выбора
отрасли
и
вида
предприятия.
Что
зря
кнопки
нажимать!
Работать
надо!
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
6·
Этапы
перехода
к
Индустрии
4.0
Диагностика
–
оценка
уровня
автоматизации,
цифровизации
и
ИТ-инфраструктуры
предприятия.
Определение
целей
–
какие
задачи
должна
решить
Индустрия
4.0
(гибкость
производства,
снижение
затрат,
персонализация
продукции
и
т.
д.).
Разработка
стратегии
–
создание
дорожной
карты
внедрения
технологий.
Внедрение
промышленного
интернета
вещей
(IIoT)
–
оснащение
станков
и
линий
датчиками
для
сбора
данных.
Интеграция
MES-
и
ERP-систем
–
объединение
управления
производством
и
ресурсами
в
единую
цифровую
среду.
Подключение
облачных
платформ
–
для
хранения
и
анализа
данных.
Использование
больших
данных
(Big
Data)
и
аналитики
–
прогнозирование
поломок,
оптимизация
процессов.
Искусственный
интеллект
(AI)
и
машинное
обучение
(ML)
–
автоматизация
принятия
решений.
Цифровые
двойники
(Digital
Twins)
–
виртуальные
модели
физических
объектов
для
тестирования
сценариев.
Коботы
(коллаборативные
роботы)
–
роботы,
работающие
вместе
с
людьми.
Автономные
транспортные
системы
(AGV/AMR)
–
беспилотные
погрузчики
и
логистические
роботы.
3D-печать
и
аддитивные
технологии
–
быстрое
прототипирование
и
кастомизированное
производство.
Защита
данных
и
сетей
–
внедрение
систем
кибербезопасности
для
промышленных
IoT-устройств.
Стандарты
и
протоколы
(OPC
UA,
Time-Sensitive
Networking
и
др.)
–
обеспечение
совместимости
оборудования.
Переподготовка
сотрудников
–
обучение
работе
с
новыми
технологиями.
Гибкие
методологии
управления
(Agile,
DevOps)
–
адаптация
бизнес-процессов
к
цифровой
трансформации.
Пилотные
проекты
→
Полное
внедрение
–
тестирование
решений
на
отдельных
линиях
с
последующим
расширением.
Постоянный
мониторинг
и
оптимизация
–
использование
данных
для
улучшения
процессов.
Нажмите
на
зеленую
кнопку
с
номером
этапа…
Анализ
текущего
состояния
и
подготовка
Цифровизация
и
подключение
оборудования
(IIoT)
Внедрение
интеллектуальных
технологий
Автоматизация
и
роботизация
Кибербезопасность
и
стандартизация
Обучение
персонала
и
изменение
корпоративной
культуры
Масштабирование
и
постоянное
развитие
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
ЭТАПЫ
Если
не
заработает,
то
у
меня
инструмент
при
себе
Вы
сможете!
Это
специальная
кнопка!
Ее
нельзя
нажимать!
Кофе
только
для
умных!
««
Назад
↑
Содержание
↑
Дальше
»»
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Бережливое
производство
(Lean
manufacturing)
Цель:
Устранение
потерь
до
автоматизации.
Принципы:
Вытягивающее
производство
(Just-in-Time).
Суть:
Производить
и
поставлять
точно
в
нужном
количестве,
точно
в
нужное
время
—
без
запасов
и
простоев.
Стандартизация
процессов.
Это
единые,
оптимальные
и
задокументированные
правила
выполнения
операций,
чтобы
Все
сотрудники
работали
одинаково
правильно;
Можно
было
выявлять
отклонения
и
улучшать
процессы.
Kaizen:
японская
бизнес-философия
постоянного
совершенствования
методов
работы,
личной
эффективности
и
т.
д.
«Лучше
сделать
100
улучшений
на
1%,
чем
1
улучшение
на
100%»
Связь
с
Индустрией
4.0:
Цифровые
датчики
(IoT)
помогают
выявлять
потери
в
реальном
времени.
Автоматизированные
системы
(MES/ERP)
оптимизируют
потоки
материалов.
Всеобщее
управление
качеством
(TQM
-
Total
Quality
Management
)
—
Философия
без
брака
Главная
идея:
компания
должна
работать
не
только
над
качеством
продукции,
но
и
над
качеством
организации
работы
в
компании.
Постоянное
параллельное
усовершенствование
3-х
составляющих:
качества
продукции;
качества
организации
процессов;
уровня
квалификации
персонала
позволяет
достичь
более
быстрого
и
эффективного
развития
бизнеса.
Принципы:
Ориентация
на
клиента.
Вовлечение
сотрудников
в
улучшение
процессов.
Принятие
решений
на
основе
данных.
Связь
с
Индустрией
4.0:
Использование
Big
Data
и
AI
для
прогнозирования
дефектов.
Компьютерное
зрение
для
автоматического
контроля
качества.
Шесть
сигм
(6σ)
Цель:
Снижение
вариативности
процессов
до
уровня
≤3,4
дефектов
на
миллион
операций.
Методология
DMAIC:
Define
→
Measure
→
Analyze
→
Improve
→
Control:
определение
проблемы,
измерение
текущего
состояния
процесса,
анализ
причинно-следственных
связей,
внедрение
улучшений
и
контроль
за
результатами.
это
подход
к
последовательному
решению
проблем,
совершенствованию
бизнес-процессов,
используемый
в
управлении
производством.
Связь
с
Индустрией
4.0:
Предиктивная
аналитика
предупреждает
отклонения.
Цифровые
двойники
тестируют
улучшения
виртуально.
Индустрия
4.0
усиливает
результат
технологиями
Шесть
сигм
(6σ)
даёт
точные
метрики
Там,
впереди,
Индустрия
4.0
Всеобщее
управление
качеством
(TQM
–
Total
Quality
Management)
встраивает
культуру
качества
Бережливое
производств
о
(Lean
manufacturing)
вычищает
«мусор»
из
процессов
7·
Бережливое
производство,
TQM
и
6
сигм
как
фундамент
перехода
к
Индустрии
4.0
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
«««
кликни
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
8·
Индустрия
4.0
vs
Обычная
автоматизация
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
Флешку
куда
вставлять?
Гибкость
Данные
Аналитика
Взаимодействие
Связи
Безопасность
Роль
человека
Жёсткие
системы
Не
используются
/
Локальное
хранение
Реактивная
(по
факту
проблемы)
Изолированные
станции
Локальные
сети
Физическая
защита
Оператор
(ручной
контроль)
Самонастраивающиеся
системы
Основа
для
решений
(Облако
+
Big
Data)
Предиктивная
(ИИ-прогнозирование)
Связанные
киберфизические
системы
IIoT
+
Облака
+
AI
Киберзащита
данных
+
резервирование
Управление,
анализ
и
стратегия
ОБЫЧНАЯ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
Это
просто
замена
человеческого
труда
машинами
в
рамках
существующих
процессов.
КРИТЕРИИ
ИНДУСТРИЯ
4.0
Это
концепция,
предполагающая
глубокую
автоматизацию
и
цифровизацию
производства,
где
устройства
и
системы
взаимодействуют
между
собой,
создавая
гибкие
и
эффективные
производственные
цепочки.
Подробнее…
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
9·
Технологии
и
оборудование
четвертой
промышленной
революции
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
1.
Информационные
и
цифровые
технологии.
2.
Индустрия
4.0
и
"умное"
производство.
3.
Робототехника
и
автономные
системы.
4.
Энергетика
и
новые
материалы.
5.
Биотехнологии
и
нейротехнологии.
6.
Дополнительные
сквозные
технологии.
Интеграция
Большие
данные
Интернет
вещей
Аддитивные
технологии
Кибербезопасность
Дополненная
реальность
Симуляция
Облачные
вычисления
Автономные
роботы
Эти
группы
не
являются
взаимоисключающими,
и
многие
технологии
переплетаются
и
взаимодействуют
друг
с
другом.
Например,
IoT
предоставляет
данные
для
анализа
больших
данных,
которые
в
свою
очередь
используются
ИИ
для
оптимизации
процессов
на
основе
данных
от
роботов,
управляемых
киберфизическими
системами,
и
т.д.
Целая
Солнечная
система!
Основные
группы
технологий
4-й
промышленной
революции.
Подробнее…
4.0
Так
это-же
я!
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
10·
Интернет
вещей
(IoT
–
Internet
of
Things)
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
Мой
чайник
тоже
сигналы
шлет.
Акустические!
Датчик
-
Шлюз
-
“Облако”
Примеры
IoT:
Умные
часы
(фитнес-трекеры);
«Умные»
лампочки
и
розетки;
Датчики
дыма/протечек
воды;
Умные
колонки
(Алиса,
Siri).
Ключевые
особенности:
Простота:
Подключил
→
Настроил
→
Используешь.
Доступность:
Датчики
за
$10–$50.
Надежность:
Допустимы
сбои
(например,
«умный»
замок
может
зависнуть).
Точность:
Погрешность
данных
±5–10%
А
я
тут
шлюзом
подрабатываю!
Датчик
(Термопот)
“Облако”
Шлюз
Датчик
(Термостат)
Сеть
бытовых
устройств,
подключенных
к
Интернету
для
удаленного
управления
и
автоматизации.
Шлюз
обеспечивает
связь
между
различными
сенсорами,
устройствами
и
облачными
сервисами.
Он
позволяет
устройствам
обмениваться
данными
и
управлять
друг
другом.
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
10·
Промышленный
Интернет
вещей
(IIoT-
Industrial
IoT)
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
Мой
самый
умный
инструмент.
С
антенной.
И
моя
персональная
защита.
…SOS!…
Таким
только
по
батарее
Азбукой
Морзе
общаться!
IIoT
Сеть
промышленных
устройств
(станки,
датчики,
роботы),
которые:
Собирают
данные
в
реальном
времени,
Обмениваются
информацией
без
человека,
Принимают
решения
через
облачные
системы.
Назначение
Надежность
Точность
данных
Безопасность
Пример
Удобство
и
комфорт
Возможны
сбои
–
можно
перезагрузить
±
10%
Защита
персональных
данных
Умный
термостат
«знающий»
прогноз
погоды
Безопасность
и
эффективность
Работа
24/7
без
сбоев
(99,99%)
±
0.1%
Киберзащита
критической
инфраструктуры
Датчик
давления
на
нефтепроводе
IoT
КРИТЕРИИ
IIot
Подробнее…
Бытовые
умные
устройства
в
сравнении
с
Промышленными
решениями
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
11·
Облачные
вычисления
—
«Мозг
Индустрии
4.0»
Облачные
вычисления
-
это
модель
предоставления
вычислительных
ресурсов
(серверы,
хранилища,
ПО,
аналитика)
через
Интернет
по
принципу
«аренды»,
а
не
владения
физическои
инфраструктурой.
Данные
Сервисы
Серверы
Сплошная
облачность.
Прогнозируются
грозы
с
выпадением
данных
и
серверов!
Самообслуживание
по
требованию
Пользователь
(завод,
компания)
самостоятельно
подключает
ресурсы
через
веб-интерфейс.
Пример:
Запуск
виртуального
сервера
без
покупки
«железа».
Доступ
из
любой
точки
Данные
и
приложения
доступны
с
любого
устройства
с
доступом
в
Интернет.
Масштабируемость
Мощности
можно
быстро
увеличить/уменьшить.
Оплата
по
факту
использования
Оплата
только
за
потребленные
ресурсы.
Общие
ресурсы
Физические
серверы
используются
множеством
клиентов
(в
Public
Cloud).
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Таблицы
Базы
данных
Изображения
Погодные
данные
Данные
датчиков
Данные…
Данные…
Данные…
12·
Большие
данные
(Big
Data)
—
«Основа
для
Индустрии
4.0»
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
СБОР
и
ДОСТАВКА
ОБРАБОТКА
и
АНАЛИЗ
СОРТИРОВКА
и
ПРОВЕРКА
НА
ДОСТОВЕРНОСТЬ
Объем
Volume
Скорость
Velocity
Разнообразие
Variety
Достоверность
Veracity
Ценность
Value
Изменчивость
Variability
Визуализация
Visualization
Большие
данные
характеризуются
огромным
объемом
информации,
который
может
измеряться
от
терабайт
до
зеттабайт.
Это
могут
быть
данные
из
социальных
сетей,
логи
серверов,
данные
датчиков
и
т.д.
Данные
генерируются
и
обрабатываются
с
высокой
скоростью.
Это
может
быть
скорость
онлайн
транзакций,
скорость
обновления
данных
в
социальных
сетях,
скорость
поступления
данных
с
датчиков
и
т.д.
Большие
данные
включают
в
себя
данные
различных
форматов
и
типов:
структурированные,
неструктурированные
и
полуструктурированные.
Это
могут
быть
текстовые
данные,
изображения,
видео,
аудио,
данные
из
баз
данных
и
многое
другое.
Важным
аспектом
больших
данных
является
их
достоверность.
Необходимо
убедиться,
что
данные,
на
основе
которых
принимаются
решения,
являются
точными
и
надежными,
а
не
содержат
ошибок
или
искажений.
Большие
данные
должны
иметь
ценность
для
бизнеса
или
организации.
Анализ
больших
данных
должен
приводить
к
извлечению
полезной
информации
и
знаний,
которые
могут
быть
использованы
для
принятия
решений,
улучшения
бизнес-процессов
или
получения
конкурентного
преимущества.
Потоки
больших
данных
не
всегда
стабильны
и
могут
меняться
в
зависимости
от
времени,
источника
и
других
факторов.
Важно
учитывать
эту
изменчивость
при
анализе
данных
и
прогнозировании.
Большие
объемы
данных
сложно
воспринимать
в
сыром
виде.
Визуализация
результатов
анализа,
например,
в
виде
графиков
и
диаграмм,
помогает
лучше
понять
закономерности
и
тренды.
7V
Big
Data
–
это
концепция,
описывающая
основные
характеристики
больших
данных
Наведите
мышку
на
появляющеяся
название
ниже
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Готово!
Аддитивные
технологии
и
3D-печать…
Классификация
Аддитивных
технологий…
Субтрактивные
и
Аддитивные
технологии…
Когда
3D-печать
выгодна?
Добро
пожаловать
в
Парк
Аддитивных
технологий!
13·
Аддитивные
технологии
—
«Создание
деталей
по
волшебству»
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
Аддитивное
производство
(аддитивный
технологический
процесс).
Это
метод
создания
физических
объектов
по
цифровой
3D-модели
путем
послойного,
точечного
или
объемного
добавления
материала,
в
отличие
от
субтрактивных
(например,
механическая
обработка)
и
формообразующих
(например,
литье,
штамповка)
методов.
Мы
еще
в
детстве
знали
эти
ваши
аддитивные
технологии!
Аддитивное
производство
позволяет
изготавливать
изделия
со
сложной
геометрией,
минимальными
отходами
и
высокой
степенью
кастомизации.
Последний
штрих
и
в
тираж!
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
14·
Искусственный
интеллект
(AI
–
Artificial
Intelligence)
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
Искусственный
интеллект
(ИИ)
—
это
технологии,
которые
анализируют
данные,
учатся
на
ошибках
и
принимают
решения.
Они
работают
на
основе
алгоритмов
(включая
нейросети),
но
не
копируют
человеческий
мозг
—
просто
решают
задачи
быстрее
и
в
огромных
масштабах.
Внимание!
Прибыл
Натуральный
Интеллект
100
уровня!
ответ:
“42”
*
Знаете
ответ
на
“Главный
Вопрос
Жизни,
Вселенной
и
Всего
Остального”?
Уровень
2
Ограниченный
ИИ
(NAI)
Уровень
3
Продвинутый
ИИ
(Advanced
NAI)
Уровень
4
Общий
ИИ
(AGI)
Уровень
5
Суперинтеллект
(ASI)
С
вероятностью
50%
перед
экраном
находится
обитатель
планеты
Земля.
Спасибо.
Ответ
на
ваш
вопрос
вы
можете
найти
в
БСЭ.
Спасибо.
Можете
пойти
сделать
что-нибудь
бесполезное.
Ваше
присутствие
мне
совершенно
не
нужно.
Спасибо.
Подробнее
об
ИИ…
*
Спросите
у
ИИ:
“Что
такое
"42"?”
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
15·
Дополненная
реальность
(AR
–
Augmented
Reality)
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
У
меня
так
давно
не
было
отпуска…
Подробнее…
Промышленность
и
логистика
Медицина
Искусство
и
музеи
Социальные
сети
Образование
Игры
и
Развлечения
Розничная
торговля
Навигация
Автомобилестроение
Социальные
сети:
AR
добавляет
интерактивные
фильтры
и
эффекты.
AR-эффекты
используют
технологию
трекинга
лица,
позволяя
точно
накладывать
маски
и
анимации,
которые
реагируют
на
мимику.
Примеры:
Instagram-маски:
Виртуальные
костюмы
и
анимации.
Facebook
Spark
AR:
Создание
собственных
AR-эффектов.
TikTok-эффекты:
Вирусные
AR-тренды
(например,
"старение
лица").
Искусство
и
музеи:
AR
оживляет
искусство,
историю
и
выставки.
AR
воссоздает
утраченные
фрагменты
экспонатов
и
оживляет
исторические
события,
делая
посещение
музеев
более
интерактивным.
Примеры:
Street
Art
AR:
Граффити
"оживают"
через
приложение.
Музейные
гиды:
3D-реконструкции
древних
артефактов
(например,
British
Museum).
AR-перформансы:
Виртуальные
персонажи
на
реальной
сцене.
Автомобилестроение:
AR
помогает
в
дизайне,
тестировании,
продажах
и
обслуживании
автомобилей:
для
создания
виртуальных
тест-драйвов,
демонстрации
кастомизации
автомобилей
и
интерактивных
руководств
по
ремонту
и
др.
AR-конфигураторы
позволяют
не
только
менять
цвет,
но
и
визуализировать
работу
систем
автомобиля
в
режиме
реального
времени.
Примеры:
Виртуальные
тест-драйвы:
BMW
и
Audi
используют
AR,
чтобы
клиенты
могли
"проехать"
на
разных
моделях
в
шоу-руме.
Кастомизация:
Приложения
позволяют
менять
цвет
колес,
салона
и
кузова
в
режиме
реального
времени.
Ремонт:
Mercedes-Benz
использует
AR-очки
для
механиков
—
на
двигатель
проецируются
подсказки
по
замене
деталей.
Медицина:
AR
применяется
для
обучения,
хирургии,
диагностики
и
лечения,
например,
при
проведении
операций
или
визуализации
анатомических
структур.
AR-навигация
в
хирургии
позволяет
совмещать
предоперационное
планирование
с
реальной
анатомией
пациента,
повышая
точность
вмешательств.
Примеры:
AccuVein:
Проекция
вен
на
кожу
для
упрощения
забора
крови.
Хирургические
симуляторы:
Тренировка
операций
на
голограммах
(например,
HoloLens
в
медвузах).
AR-ассистенты:
Подсказки
во
время
реальных
операций
(наложение
КТ-снимков
на
тело
пациента).
Промышленность
и
логистика:
AR
применяется
для
обучения
персонала,
визуализации
производственных
процессов
(сборка,
ремонт
и
др.)
и
обслуживания
оборудования.
AR-инструкции
снижают
нагрузку
на
рабочую
память
сотрудников,
пошагово
демонстрируя
сложные
производственные
операции.
Примеры:
Boeing:
AR-очки
для
сборки
самолетов
(снижение
ошибок
на
50%).
DHL:
AR-подсказки
для
сортировки
посылок
на
складах.
Siemens:
Инструкции
по
ремонту
турбин
через
HoloLens.
Розничная
торговля:
AR
трансформирует
примерку,
визуализацию
товаров
и
маркетинг.
AR
позволяет
примерять
одежду
и
обувь,
не
выходя
из
дома,
или
визуализировать
мебель
в
интерьере
перед
покупкой.
Технология
виртуальной
примерки
использует
компьютерное
зрение
для
точного
определения
параметров
тела
и
реалистичного
наложения
товаров.
Примеры:
IKEA
Place:
"Расстановка"
мебели
в
комнате
перед
покупкой.
Sephora
Virtual
Artist:
Виртуальный
макияж
через
камеру
смартфона.
Nike
Fit:
Сканирование
стопы
для
подбора
идеальной
пары
кроссовок.
Игры
и
Развлечения:
AR
добавляет
виртуальные
элементы
в
видеоконтент,
например,
во
время
спортивных
трансляций
или
музыкальных
концертов.
AR-игры
создают
уникальный
геймплей,
где
виртуальные
объекты
взаимодействуют
с
реальной
средой,
а
физическое
перемещение
игрока
влияет
на
процесс,
что
позволяет
пользователям
взаимодействовать
с
виртуальными
существами,
появляющимися
в
реальном
окружении.
Примеры:
Pokemon
GO:
Охота
на
покемонов
в
реальном
мире.
Snapchat-фильтры:
Анимированные
маски
и
линзы.
Harry
Potter:
Wizards
Unite:
Квесты
с
заклинаниями
в
AR.
Образование:
AR
превращает
абстрактные
концепции
в
наглядные
интерактивные
3D-модели
,
которые
можно
исследовать
со
всех
сторон,
значительно
улучшая
запоминание
информации.
AR
используется
для
визуализации
сложных
концепций,
исторических
реконструкций
и
других
интерактивных
учебных
материалов
и
повышения
вовлеченности
учащихся.
Примеры:
Skyeng
(английский
язык):
Дети
взаимодействуют
с
виртуальными
персонажами,
которые
помогают
учить
слова
в
игровой
форме.
Anatomy
4D:
Изучение
анатомии
человека
через
AR-модели
органов,
которые
можно
"разбирать"
и
исследовать.
Google
Expeditions:
Виртуальные
экскурсии
по
древним
городам,
космосу
и
океанам
прямо
в
классе.
Навигация:
AR-навигация
проецирует
маршруты
прямо
на
реальное
окружение,
упрощая
ориентацию
в
пространстве.
В
отличие
от
обычных
карт,
AR
учитывает
ваш
текущий
обзор,
направление
взгляда
и
окружение.
AR
делает
навигацию
интуитивной
и
точной.
Примеры:
Google
Maps
Live
View:
Стрелки
и
указатели
поверх
улиц.
AR-навигация
в
аэропортах:
Маршрут
до
выхода
на
посадку
через
камеру
смартфона.
Автомобильные
HUD:
Проекция
скорости
и
маршрута
на
лобовое
стекло.
Просто
надень
очки!
Дополненная
реальность
(AR)
–
это
технология,
которая
накладывает
цифровые
объекты
или
информацию
на
реальный
мир
через
экран
устройства
(смартфон,
очки,
проектор),
сохраняя
возможность
взаимодействия
с
физическим
окружением,
делая
его
более
информативным
и
интерактивным.
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Успех
цифровой
трансформации
промышленности
напрямую
зависит
от
способности
компаний
создать
комплексную,
адаптированную,
устойчивую
к
угрозам
среду
.
Инвестиции
в
кибербезопасность
—
это
инвестиции
в
непрерывность
бизнеса,
безопасность
персонала,
защиту
активов
и
репутации
компании.
16·
Кибербезопасность
‒
критически
важный
фундамент
Индустрии
4.0
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
А
сами-то
мы
можем
выбраться
из
этой
системы?
Обеспечение
кибербезопасности
в
Индустрии
4.0
—
это
стратегическая
необходимость
и
непрерывный
процесс.
Это
же
я!
Впустите!
Кибербезопасность
—
это
такое
состояние
защищенности
цифровых
и
физических
активов
(систем,
сетей,
данных,
устройств,
процессов),
при
котором
обеспечивается:
Конфиденциальность
(Confidentiality):
Доступ
к
информации
и
системам
только
для
авторизованных
субъектов.
Целостность
(Integrity):
Гарантия
точности,
полноты
и
неизменности
данных
и
процессов.
Доступность
(Availability):
Обеспечение
доступа
к
системам
и
данным
авторизованным
пользователям,
когда
это
необходимо.
Подробнее
о
кибербезопасности…
Контуры
кибер-
безопасности
Роботизации
—
это
комплекс
взаимосвязанных
технических,
организационных,
социальных
и
этических
вызовов.
Повышение
гибкости
производства
(ключевая
предпосылка
для
Индустрии
4.0).
Повышение
производительности
и
эффективности.
Обеспечение
стабильного
качества
продукции.
Решение
демографических
и
кадровых
проблем.
Работа
в
сложных
и
опасных
условиях.
Интеграция
в
цифровую
экосистему
(сердце
Индустрии
4.0).
Безопасное
совместное
рабочее
пространство
(без
защитных
клеток).
Гибкость
и
простота
программирования
и
переналадки.
Быстрое
внедрение
и
окупаемость
(ROI).
Оптимизация
использования
человеческого
потенциала.
Автоматизация
нерентабельных
для
традиционных
роботов
задач.
Демократизация
автоматизации
–
доступность
различным
предприятиям.
Вот
такая
вот
коллаборация!
Туда!
17·
Роботизация
—
мощный
драйвер
Индустрии
4.0
Проблемы
роботизации
в
рамках
Индустрии
4.0
Причины
внедрения
коллаборативных
роботов
Общие
причины
внедрения
роботов
в
Индустрию
4.0
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
18·
Интеграция
компонентов
Индустрии
4.0
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
Интеграция
компонентов
Индустрии
4.0
—
это
эволюционный
путь
к
созданию
"умных
фабрик"
с
беспрецедентным
уровнем
гибкости,
эффективности
и
адаптивности.
Синергетический
эффект
проявляется
в
возникновении
качественно
новых
возможностей
(
предиктивность,
массовая
кастомизация,
инновационные
сервисы
),
недостижимых
при
изолированном
использовании
технологий.
ИНТЕГРАЦИЯ:
Это
не
просто
применение
технологий,
а
создание
цифровой
нити
(Digital
Thread),
связывающей
все
компоненты:
Данные:
IIoT-устройства
→
Облако/Edge
→
Аналитика
Больших
данных/Искусственный
интеллект
(Big
Data
Analytics/AI).
Решения:
Искусственный
интеллект/Машинное
обучение
(AI/ML)
→
Цифровые
двойники
→
Киберфизические
системы
(CPS)/Роботы.
Обратная
связь:
Киберфизические
системы
(CPS)/Роботы
→
IIoT-данные
→
Облако
→
Аналитика
→
Оптимизация
решений.
Подробнее
про
интеграцию…
Ну
что,
будем
интегрироваться,
или
свободные
электроны
пойдете
гонять,
как
всегда?
Боюсь!
Да
нет!
Я
лучше
по
Wi-Fi…
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
19·
Ключевые
программные
комплексы
Индустрии
4.0
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
SCADA
(Supervisory
Control
and
Data
Acquisition)
-
это
диспетчерский
пульт
управления
технологическим
процессом
в
реальном
времени.
Его
задача
следить
за
процессом
(например,
за
температурой
в
печи,
давлением
в
трубе
или
скоростью
конвейера),
показывать
это
человеку-оператору,
отображая
на
экране
условными
обозначениями,
и
позволять
ему
вмешиваться.
В
Индустрии
4.0
становится
не
просто
экраном
для
наблюдения
,
а
источником
ценных
данных
для
аналитики.
Теперь
её
данные
в
реальном
времени
автоматически
передаются
в
MES
и
ERP-системы
для
анализа
и
принятия
решений.
IIoT
(Industrial
Internet
of
Things)
—
это
«нервная
система»
завода.
Все
станки,
измерительные
приборы,
счетчики
и
другое
оборудование
оснащаются
«умными»
датчиками
и
связываются
в
единую
сеть
для
обмена
данными
без
участия
человека.
Обеспечивает
связь
между
«вещами»
(things)
—
оборудованием.
Например:
датчик
вибрации
на
подшипнике
сам,
без
проводов,
передает
данные
на
сервер.
Это
источник
данных
для
всех
остальных
систем
(SCADA,
MES,
ERP,
PLM)
.
IIoT
в
Индустрии
4.0
—
это
фундамент.
Без
него
невозможны
ни
цифровые
двойники,
ни
предиктивная
аналитика.
MES
(Manufacturing
Execution
System)
—
система
управления
производством
в
реальном
времени.
Это
система,
которая
принимает
огромный
поток
данных
от
IIoT
(промышленный
интернет
вещей),
осмысливает
его
и
мгновенно
на
него
реагирует.
MES
создает
и
постоянно
обновляет
виртуальную
копию
(цифрового
двойника)
всего
физического
производства.
Она
не
только
фиксирует
проблемы,
но
и
предугадывает
их
и
предлагает
решения.
В
Индустрии
4.0
MES
—
не
просто
«цифровой
помощник»,
а
интеллектуальная
система,
которая
сама
управляет
производством,
предсказывает
будущее
и
находит
лучшие
решения
без
человека.
PLM
(Product
Lifecycle
Management)
—
это
единая
и
полная
«биография»
продукта
от
идеи
до
утилизации.
Это
«память
и
стратег»
производства,
который
хранит
и
управляет
всей
информацией
о
том,
что
это
за
продукт,
почему
он
именно
такой
и
что
с
ним
будет
дальше.
Это
не
просто
хранилище
чертежей,
а
динамичная,
живая
система,
которая
тесно
связана
с
производством
и
самим
продуктом.
В
Индустрии
4.0
PLM
—
это
единый
цифровой
источник
правды
о
продукте
для
всех
отделов:
конструкторов,
технологов,
производственников,
маркетологов
и
сервисных
инженеров.
ERP
(Enterprise
Resource
Planning)
—
это
управление
финансами,
логистикой,
персоналом,
автоматизация
закупок
и
продаж.
Это
единая
программа,
где
бухгалтерия,
отдел
продаж
и
директор
видят
всю
картину
бизнеса
и
работают
с
одними
и
теми
же
актуальными
данными.
Она
управляет
всей
компанией:
финансами,
закупками,
продажами,
персоналом,
логистикой
и
складами.
Это
система,
которая
отвечает
на
вопрос:
«Выгодно
ли
мы
работаем?».
В
Индустрии
4.0
она
становится
«системой
управления
будущим»
в
реальном
времени.
Программный
комплекс
–
это
набор
взаимосвязанных
программ,
которые
управляют
оборудованием,
данными
и
бизнес-процессами
предприятия
как
единым
целым.
Программные
комплексы
объединяют
технологии
Индустрии
4.0
в
работающую
систему.
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
SCADA
IIoT
MES
PLM
ERP
Я
тут
нужен
только
для
того,
чтобы
нажать
на
кнопку!
Пошли
домой!
Папа,
папа!
4
.0
ФАБРИКА
ИГРУШЕК
19·
Ключевые
программные
комплексы
Индустрии
4.0
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Вот
так
системы
работают
совместно
на
примере
«умного»
насоса
для
подачи
краски
на
«Фабрике
игрушек
4.0»:
IIoT.
Датчики
на
насосе
(вибрации,
температура,
потребление
энергии)
круглосуточно
собирают
данные
и
по
сети
передают
их
на
сервер
или
в
облако.
SCADA.
Оператор
видит
на
своем
экране
значок
насоса.
Если
вибрация
превысит
норму,
значок
замигает
красным
и
раздастся
звуковой
сигнал.
Система
отсылает
данные
в
MES.
Оператор
может
дистанционно
его
остановить.
MES.
Данные
с
датчиков
насоса
(IIoT)
автоматически
попадают
в
MES.
Система
увидела,
что
насос
начал
вибрировать
сильнее
ещё
3
часа
назад
и
автоматически
скорректировала
график
техобслуживания
для
этой
линии.
ERP.
MES
сообщает
ERP,
что
насос
требует
ремонта.
ERP
автоматически
проверяет
гарантию,
создаёт
заявку
на
запасную
часть
у
поставщика
и
резервирует
деньги
в
бюджете.
PLM.
Данные
о
работе
насоса
в
реальных
условиях
(IIoT)
сохраняются
в
PLM.
Конструкторы
используют
их,
чтобы
улучшить
конструкцию
следующей
модели
насоса,
сделав
его
более
надежным.
Так
это
же
я
в
детстве!
4
.0
ФАБРИКА
ИГРУШЕК
Подробнее…
20·
Калькулятор
инвестиционных
показателей
(технологии
Индустрии
4.0)
Дальше
»»
««
Назад
↑
Содержание
↑
ИНДУСТРИЯ
4.0
4.0
Калькулятор
инвестиционных
показателей
позволяет
приблизительно
оценить
эффективность
внедрения
в
действующее
производство
некоторых
технологий
Индустрии
4.0
и
рассчитать
следующие
инвестиционные
показатели:
Чистый
дисконтированный
доход
(
Net
Present
Value,
NPV).
Это
разница
между
суммой
вложений
(инвестиций)
и
будущим
доходом
от
этих
вложений
с
учетом
дисконтирования.
Ставка
дисконтирования
отражает
стоимость
денег
в
будущем,
которые
теряют
покупательную
способность
со
временем
из-за
инфляции.
Простой
срок
окупаемости
(Payback
Period,
PP).
Это
показатель,
который
помогает
определить,
за
какой
период
времени
вложенные
средства
будут
полностью
возвращены
прибылью.
Для
расчёта
срока
окупаемости
необходимо
ответить
на
два
вопроса:
сколько
времени
потребуется,
чтобы
покрыть
затраты,
и
насколько
проект
будет
прибыльным
в
будущем.
Динамический
(или
дисконтированный)
срок
окупаемости
(Discounted
Payback
Period,
DPP).
Это
показатель,
который
учитывает
временную
стоимость
денег
(инфляцию)
через
ставку
дисконтирования,
позволяя
более
точно
оценить
реальную
рентабельность
проекта.
Рентабельность
инвестиций
(Return
On
Investment,
ROI).
Это
соотношение
прибыли
и
суммы
вложений
в
бизнес.
Результат
сравнивают
с
альтернативными
вариантами
и
ставкой
по
банковскому
депозиту,
чтобы
выбрать
вариант
с
наибольшей
рентабельностью.
Например,
если
ставка
по
депозиту
выше,
проще
положить
деньги
в
банк,
чем
тратить
силы
и
время
на
развитие
предприятия.
В
промышленном
производстве
типичный
приемлемый
диапазон
составляет
10-20%.
Внутренняя
норма
доходности,
внутренняя
норма
рентабельности
или
внутренняя
ставка
доходности
(internal
Rate
of
Return,
IRR).
Определяет,
какую
доходность
будет
иметь
инвестиционный
проект
на
протяжении
всего
своего
жизненного
цикла.
Она
показывает
максимальную
процентную
ставку,
при
которой
инвестор
может
привлекать
заемные
средства
для
финансирования
проекта,
не
неся
убытков.
Индекс
рентабельности
(Profitability
Index,
PI).
Это
показатель,
позволяющий
оценить,
насколько
успешно
вложенные
средства
генерируют
доходы
и
позволяют
оценить
доходность
инвестиций.
Он
рассчитывается
как
отношение
суммы
дисконтированных
денежных
потоков
(финансовых
поступлений)
к
первоначальным
инвестициям.
PI
>
1
означает,
что
инвестиции,
вероятно,
будут
прибыльными.
PI
=
1
означает,
что
инвестор
не
приумножил,
но
и
не
потерял
инвестиции.
PI
<
1
означает,
что
инвестиции
могут
привести
к
убыткам.
Чистый
денежный
поток
(Net
Cash
Flow,
NCF).
Используется
для
расчётов
всех
экономических
показателей.
Отражает
разницу
между
денежными
поступлениями
и
расходами,
связанными
с
реализацией
проекта,
за
исключением
притоков
и
оттоков
капитала.
Этот
показатель
помогает
инвесторам
понять,
насколько
эффективно
бизнес
генерирует
денежные
средства
и
способен
ли
он
обеспечить
возврат
инвестированного
капитала.
Чистый
дисконтированный
доход,
ЧДД
(NPV)
Простой
срок
окупаемости,
(PP)
Динамический
срок
окупаемости,
(DPP)
Рентабельность
инвестиций,
(ROI)
Внутренняя
норма
доходности,
ВНД
(IRR)
Индекс
рентабельности,
ИР
[PI]
[PI]
Чистый
денежный
поток,
[NCF]
[NCF]
ВЕЛИКИЙ
ДУМАТЕЛЬ
Какой
калькулятор
выбрать?
44
43
42
41
Калькулятор
инвестиционных
показателей
Давай
по
стрелке.
Направо!
До
встречи!
До
встречи!
««
В
начало
Вы обнаружили
из 24
тайных элементов.